Crean monitor cardiaco que detecta problemas en tiempo real | La Crónica de Hoy
Facebook Twitter Youtube Jueves 13 de Septiembre, 2018

Crean monitor cardiaco que detecta problemas en tiempo real

Emplea Inteligencia Artificial (IA) para diagnosticar el ritmo cardíaco y problemas respiratorios en tiempo real y fue creado por la Universidad de Cambridge.

Crean monitor cardiaco que detecta problemas en tiempo real | La Crónica de Hoy
Foto: Especial

Una compañía británica desarrolló un dispositivo portátil, de bajo costo, que emplea Inteligencia Artificial (IA) para diagnosticar el ritmo cardíaco y problemas respiratorios en tiempo real.

El monitor inalámbrico de función cardiaca de próxima generación fue elaborado por la empresa Cambridge Heartwear, el cual busca mejorar la detección de ritmos cardíacos irregulares y peligrosos. El objetivo es reducir el impacto de la mortalidad y morbilidad relacionada con accidentes cerebrovasculares, así como, accidentes cerebrovasculares.

El dispositivo Heartsense incluye un electrocardiograma de derivación múltiple, sensor de oxígeno, temperatura y un módulo de rastreo que los pacientes pueden usar para una detección temprana.

En el aparato, los sensores están encerrados en una carcasa resistente al agua, además, debido a que cuenta con cables de salida de señal máxima, los datos generados son más sensibles que en los actuales dispositivos portátiles de un solo cable.

La información producida se transmite de forma inalámbrica en tiempo real a la nube, donde los algoritmos de IA adaptativa son capaces de identificar ritmos irregulares y peligrosos, como lo haría un médico.

De acuerdo con la Universidad de Cambridge, el instrumento incorpora múltiples sensores independientes para producir datos más específicos y sensibles que los monitores cardíacos actuales.

Los desarrolladores también incluyeron en el aparato, la información utilizada por un cardiólogo, a fin de que empleen este dispositivo en sus pacientes.

“Nuestro objetivo no era reemplazar al cardiólogo, sino darles soporte diagnóstico en tiempo real”, dijo el profesor Roberto Cipolla del Departamento de Ingeniería de Cambridge.

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