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Diseñan algoritmo para la detección temprana de sargazo

El equipo liderado por la UNAM obtiene el primer lugar del certamen internacional Ocean Hackathon, realizado en Francia.

Diseñan algoritmo para la detección temprana de sargazo | La Crónica de Hoy

Miembros del equipo Sargassum Busters. (Foto: UNAM)

Estudiantes y académicos de la UNAM desarrollaron un algoritmo que detecta de manera temprana el sargazo, el cual da seguimiento desde África hasta América. La tecnología propuesta por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (Conabio) y el Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (INECC) y desarrollada por los universitarios obtuvo el primer lugar del certamen internacional Ocean Hackathon, realizado en Francia.

Apoyados por el Instituto de Biotecnología (IBt), la Sociedad de Exalumnos de la Facultad de Ingeniería y la embajada de Francia en México, los universitarios, integrantes del esquipo Sargassum Busters, compitieron contra más de 50 jóvenes de ocho ciudades francesas, en el Campus Mondial de la Mer, ubicado en Brest y considerado una de las comunidades más importantes del país europeo en el estudio de los océanos.

El algoritmo utiliza las imágenes de Sentinel-2, un satélite de la Agencia Espacial Europea, para detectar con mayor precisión la presencia de la macroalga en la superficie marina.

“Con esta herramienta sería posible rastrear su desplazamiento y profundizar sobre las posibles causas de su crecimiento en los últimos años, así como establecer una alerta temprana para evitar su llegada masiva a las costas y el consecuente deterioro ecológico y económico que conlleva”, explicó Héctor V. Ramírez Gómez, estudiante del doctorado en Ciencias Bioquímicas del IBt y miembro del equipo.

“Utilizamos algoritmos de inteligencia artificial para detectar el sargazo en la superficie marina; el fin es observar su presencia y dinámica de la costa oeste de África al Golfo de México, pues hoy se sabe que viaja desde ese continente hasta el Caribe mexicano; lo que falta es averiguar a qué se debe su crecimiento descontrolado”, agregó.

La propuesta de los universitarios es usar imágenes del satélite de la ESA y algoritmos de inteligencia para la detección más precisa. Por ahora, continúan refinando el algoritmo para su instalación en la página de la Conabio, específicamente en el Sistema de Información y Análisis Marino-Costero (SIMAR).

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