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La contaminación del aire es uno de los mayores problemas medioambientales que afectan la salud y la calidad de vida de las personas en las ciudades. Este problema es una amenaza para todos, pero ocasiona mayor daño en personas susceptibles; por ejemplo, en personas con asma, EPOC (Enfermedad pulmonar obstructiva crónica), angina de pecho o con secuelas respiratorias post-COVID-19 puede reducir su función pulmonar y agravar sus síntomas.
Beneficiados con la convocatoria 2020 del Fondo de Desarrollo Científico de Jalisco para Atender Retos de Salud y Medio Ambiente (FODECIJAL), otorgado por el Gobierno del Estado de Jalisco, en atención al reto medioambiental planteado en la convocatoria “Desarrollo de sistema de seguimiento epidemiológico para la activación de alertas de riesgos asociados a la contaminación ambiental de la zona sur del Área Metropolitana de Guadalajara (AMG)”, el Centro de Internet de las Cosas (CIoT) del ITESM Campus Guadalajara y CIATEQ unieron esfuerzos y capacidades científicas y tecnológicas. Durante el año 2021, estas instituciones desarrollaron, en colaboración con la Secretaría del Medio Ambiente y Desarrollo Territorial de Jalisco (SEMADET) un proyecto de investigación científica aplicada, desarrollo tecnológico e innovación que permitió crear una plataforma AIoT (Artificial Internet of Things), que integra tecnologías de Inteligencia Artificial con infraestructura de Internet de las cosas (IoT), para desplegar alertas de riesgos asociados a las concentraciones de contaminantes del aire a partir de datos de nuevas estaciones de monitoreo instaladas en puntos de interés de la zona sur del AMG.
El índice de la calidad del aire y salud se determina a partir de la norma mexicana NOM-172-SEMARNAT-2019, y su cálculo se realiza en un aplicativo web que permite visualizar la información georreferenciada de las estaciones instaladas actualmente en las siguientes ubicaciones: Av. Lázaro Cardenas, estación de bomberos El Salto, El Verde, Santa María Tequepexpan, Rio Blanco, Juanacatlán.
Los datos colectados por el sistema de monitoreo se actualizan en tiempo real en un repositorio de datos concentrado en la nube; estos datos también son procesados y analizados por un modelo de IA desarrollado para obtener proyecciones futuras a corto plazo, de las concentraciones de contaminantes atmosféricos.
Permitiendo contar con información complementaria que permite comunicar a la población sobre el índice de la calidad del aíre en sus comunidades. En la figura 1, se observa cómo se visualiza de forma sencilla detalle de la estación.
Figura 1 Plataforma para visualización del índice de la calidad del aíre.
Para el desarrollo de los dispositivos AIoT participaron por parte de ITESM: Dr. Alfredo Figarola Figarola, Mtra. Janneth Alejandra Salamanca Chavarín, Ing. Jesús Moreno Ceja, Mtro. Miguel Pérez Maciel, Mtra. Ana Gabriela García Arellano, Mtro. Arturo López Fausto, Mtra. Miriam Pérez Bustamante, Mtra. Lorena Muñoz De Alba, Dr. Alejandro García González, Dr. Luis Renee González Lucano.
Para el desarrollo de plataforma de visualización del índice de la calidad del aire, así como el modelo de inteligencia artificial para la generación de un pronóstico de la calidad del aire participaron por
CIATEQ: Dra. Carolina Reta Castro, Dr. Gerardo Rodríguez Hernández, Dr. Gerardo Rodríguez Barba, Ing. Raul Larios Guerrero, Mtro. Pedro Leopoldo Martínez Quintal, Ing. Miguel Bravo Valdez, Dr. Noe Villa Villaseñor, Dr. Caín Pérez Wences.
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