La Covid-19 ha dejado 758 mil fallecidos más de lo esperado, revela el Inegi
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía destaca que el porcentaje más alto de las muertes reportadas fue entre las personas mayores de 64 años.
CUARTOSCURO/
El reporte de Estadísticas de Defunciones Registradas de Enero a Marzo de 2022 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) reveló este lunes que en el lapso que comprende de enero de 2020 a marzo del 2022 y derivado como consecuencia de la pandemia de Covid-19 se registraron 2 millones 437 mil 629 defunciones, que de acuerdo con la metodología de los índices endémicos se esperaban 1 millón 678 mil 803 decesos, es decir, hubo una mortalidad en exceso con 758 mil 826 decesos.
En Inegi refiere en su reporte que en el caso de hombres, se esperaban 943 mil 590 muertes, pero ocurrieron 1 millón 416 mil 564, lo que significa una diferencia de 472 mil 974 muertes más, el equivalente a 50,12 por ciento.
Respecto al caso de las mujeres, se esperaban 735 mil 672 muertes y se reportaron 1 millón 19 mil 827, lo que significó un exceso de 284 mil 155 más, el equivalente a 38,63 por ciento.
El Instituto Nacional de Estadística y Geografía destaca que el porcentaje más alto de las muertes fue entre las personas mayores de 64 años. Este ascendió a 62,5% (159 mil 616 casos, dato que considera cinco casos en los que no se especificó el sexo de la persona). En todos los grupos de edad se observa mayor mortalidad entre los hombres.
Los datos del Inegi también subrayan que de enero a marzo, la tasa de defunciones registradas por cada 10 mil habitantes tuvo un incremento de 1.9 puntos entre 2013 y 2020. Para el mismo periodo de referencia, entre el año 2020 y el 2021 (preliminar) la tasa se incrementó 13.2 puntos. De forma preliminar, entre 2021 y 2022, disminuyó 9.4 puntos.
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Para el Inegi, las defunciones observadas se refiere a las muertes contabilizadas a partir de los certificados de defunción, actas de defunción y libros estadísticos de defunción con fecha de ocurrencia entre el periodo de enero de 2020 y marzo de 2022 y por semana epidemiológica.