Cinvestav diseña plataforma gratuita de inteligencia artificial para apoyo al sistema de salud
El desarrollo de la innovación fue liderado por José Luis González Compeán y Miguel Morales Sandoval
tecnología
El grupo de investigación que creó la plataforma trabaja en Cinvestav Tamaulipas.
Un grupo científico del Centro de Investigación y Estudios Avanzados (Cinvestav), Unidad Tamaulipas, desarrolló una plataforma tecnológica que permite crear sistemas de datos médicos producidos por las instituciones de salud, que se transforman en información útil en la toma de decisiones durante los procesos de diagnóstico, pronóstico o intervención médica.
La innovación, encabezada por José Luis González Compeán y Miguel Morales Sandoval, se trata de un conjunto de sistemas que analizan datos producidos por todas las instituciones de salud del país mediante algoritmos de inteligencia artificial, para que a partir de eso las y los médicos puedan contar con mayor información y tomar una mejor decisión de salud para sus pacientes.
Procesar expedientes
La plataforma Muyal Ilal, de la que se han publicado avances en las revistas “IEEE” y “Springer”, permite a instituciones de salud que ya cuentan con datos médicos en un expediente clínico electrónico, procesarlos con algoritmos de inteligencia artificial para obtener información y entregarla como un diagnóstico o pronóstico en diversas enfermedades.
Es una tecnología basada en la analogía de una célula madre a la que se le puede cambiar alguna característica, luego se clona y a partir de la modificación es posible crear subplataformas, como MuyalNez, dedicada a crear sistemas de ciencia de datos no estructurados (carecen de un formato estandarizado y ordenado) relacionados con imagenología: tomografías, radiografías, mastografías, electrocardiogramas, espirometrías y todo contenido médico que implique señales e imágenes.
MuyalNez se usa como bloques de “lego” para hacer ensambles dependiendo de las bases de datos o sistemas de pretratamiento; el sistema guía al usuario en el proceso de construcción hasta obtener una herramienta que, con inteligencia artificial, pueda producir un diagnóstico o un pronóstico.
Lee tambiénApoya Cinvestav desarrollo de implantes ortopédicos que eviten infecciones
La matriz Muyal Ilal también procesa datos generados en la interacción paciente y médico; se trata de información estadística e histórica, como defunciones, ingresos hospitalarios, altas médicas, conteo de enfermedades, entre otros, esta parte se denomina MuyalZamná y se alimenta de documentos procedente de hospitales o profesionales de la salud.
A los datos estructurados, con un formato estandarizado y ordenado, se les aplican diversos algoritmos de análisis y la información se le dota de una metodología de paso a paso orientada al diseño; el sistema no ve programas ni configuraciones, solo cajas con una función para generar información en forma de mapas, gráficas y tablas.
La plataforma no obliga al usuario a tener conocimientos especiales para obtener una matriz y establecer conclusiones; con un conjunto de datos (verificados por el sistema para cumplir con la normatividad) y al fusionarlos con otros, se convierten en información que responde a preguntas.
Lee tambiénRealizan “zoom” a células de ajolote para entender mejor su regeneración
El principal desafío del proyecto fue trasladar el software de un punto a otro con un funcionamiento óptimo; es decir, ese elemento puede funcionar bien en un sistema operativo, pero dejar de hacerlo en otro similar, entonces se resolvió la dependencia entre hardware y software mediante la creación de una arquitectura propia basada en el concepto microservicios autosimilares, desplegados en contenedores virtuales.
Eso significa colocar todo el software requerido para resolver una tarea en un contenedor virtual junto con las herramientas de funcionamiento; se coloca el sistema operativo, variables y librerías, si es un algoritmo de clasificación de inteligencia artificial ya probado se toman en cuenta todas sus características de operación, entonces se crea otra caja de microservicio como un vehículo de transporte hacia una plataforma receptora similar.
Se diseñó una arquitectura propia para crear plataformas completas, porque al combinar herramientas es posible generar sistemas nuevos, es decir, tomaron un contenedor de inteligencia artificial, lo unieron con otro de almacenamiento y después lo sumaron a uno de visualización con el objetivo de obtener un sistema diferente; este proceso permite composiciones infinitas y aprovechar todos los datos disponibles.
El personal médico en México rebasa los 305 mil
En 2021 la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo reportó que la cantidad de personal médico que hay en México sumaba 305 mil 418, y de cada cien, 67 son generales y 33 especialistas. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) estima que en este país hay 2.4 médicos por cada cien mil habitantes, promedio superior a países de América Latina y el Caribe, aunque inferior al de sus miembros. En México, 165 universidades y escuelas que imparten la carrera de medicina.
te recomendamos
