Ante la constante actividad del volcán Popocatépetl, un grupo de especialistas del Laboratorio Nacional de Observación de la Tierra (LANOT) de la UNAM, liderados por Víctor Manuel Jiménez Escudero, desarrolló un algoritmo capaz de detectar y analizar las cenizas volcánicas emitidas por el coloso.
Este trabajo, iniciado hace dos años y que se basa en imágenes del satélite GOES-16, que ofrece datos cada cinco minutos, permite un monitoreo casi en tiempo real de la pluma de ceniza.
El sistema se alimenta de datos históricos, especialmente de 2019, uno de los años con mayor actividad del volcán y combina información satelital con reportes del Centro Nacional para la Prevención de Desastres (Cenapred).
A diferencia de otros algoritmos más generales, como los de la NOAA, el desarrollado por la UNAM está diseñado específicamente para las características del Popocatépetl y su entorno.
Una de las principales innovaciones es un visualizador interactivo de acceso gratuito que permite clasificar las emisiones en cinco niveles de probabilidad de ceniza, considerando también si estas se mezclan con nubes meteorológicas.
El sistema utiliza metodologías estandarizadas como el esquema RGB para representar gases como el dióxido de azufre (SO₂) y permite realizar análisis históricos y geoespaciales de la actividad volcánica.
Aunque todavía presenta desafíos técnicos, como diferenciar ceniza de nubes altas congeladas, el equipo trabaja en perfeccionar el sistema, añadir predicciones por municipio y eventualmente desarrollar una herramienta de alerta temprana para la población.
Aunque actualmente el algoritmo solo funciona con el satélite GOES-16, ya se trabaja en su adaptación a imágenes de satélites polares que ofrecen mayor resolución.
(Con información de Ciencia UNAM)